EXTREME-AI: Enhancing AI Weather Forecasting through Statistical and Extreme-Value Extrapolation

Les prévisions météorologiques basées sur l’intelligence artificielle (IA) ont récemment surpassé les modèles traditionnels pour la météo de tous les jours, mais restent peu fiables pour les événements extrêmes comme les canicules, tempêtes ou précipitations record. Ce projet vise à améliorer la capacité des modèles IA à anticiper ces phénomènes rares mais à fort impact. En combinant l’IA avec des méthodes statistiques spécialisées dans l’extrapolation des événements extrêmes, le projet développera de nouvelles approches pour des prévisions plus robustes et fiables. Les résultats contribueront à une meilleure préparation face aux risques climatiques et soutiendront la transition vers des systèmes de prévision météorologique plus performants, accessibles et transparents.

FACULTÉ, SECTIONS, DÉPARTEMENTS DE L’UNIGE CONCERNÉES :

- Geneva School of Economics and Management (GSEM)

- Research Institute for Statistics and Information Science

INSTITUTIONS PARTENAIRES :

- ETH Zurich

- Department of Environmental Systems Science